

出演內地新劇《長安的荔枝》、電影《封神2》等的蒙古族女星那爾那茜,近日捲入教育公平疑雲。網傳她曾利用定向政策超低分考入上海戲劇學院,畢業後卻違約未到指定單位內蒙古劇團上班。據指那爾那茜的父親為央視資深製片人賽納,輿論質疑事件涉及「特權階級」。 輿論質疑涉「特權階級」 針對外界質疑,內蒙古自治區相關部門就事件成立聯合工作組,今日(21日)公布初步核查情況,發現她在高考報考時虛構學籍,而且確實簽訂委培
本港最新失業率升至3.5%。勞工及福利局局長孫玉菡在本台節目《星期六問責》表示,失業情況與經濟有關,經濟正值轉型期,部分行業表現好,例如金融及貿易,但亦有行業比之前情況差一些,包括建造、零售及飲食業。他強調局方會做好「兜底」工作,全力協助有需要人士。 孫玉菡提到,近期外界關心鴻星海鮮酒家結業,當局收到50名員工求助,涉及790萬款項,正積極聯絡僱主,要求履行責任,如無力償還欠款,就會動用破產欠薪保障基金協助僱員。他說破欠基金是由業界多年來儲下來的金錢,並非公帑,情況類似購買保險,有需要時可用作協助工友,現時破欠基金有72億元盈餘,非常穩健。 對於餐飲業界的失業率達到5.7%,被問到輸入外勞是否主要原因,孫玉菡表示,有關業界的流動性相對較大,護理員行業的流動性就相對低,長期人手不足。他說明白大家關心輸入外勞是否因素,但平心而論,外勞只佔整體勞動人口1%,不應該有顯著影響,並重申輸入外勞政策的原則是確保本地工人優先就業,當局亦在上個月中推出優化措施。 孫玉菡提到,輸入勞工之前要有4個星期的本地招聘,當局有為本地僱員設有投訴專線,今年1月至6月底,有126宗投訴,其中88宗是在6月份,正正是
【Now新聞台】日本漫畫家預言今天日本會發生大地震,近期不少港人都改往其他地方旅遊,不過今早有市民如常出發去日本,他們指天災沒法預計,不過亦有留意防範地震的安全資訊。 早上7時多,前往日本的登機櫃位人流較少,自助登機櫃位亦不多人,機場航班資訊屏幕顯示仍然有多班前往東京、大阪、福岡等航班。有去日本的市民指,地震預言未傳出之前已經預訂機票,因此如常出發。陳先生:「都沒有(擔心)的,因為日本基本上每天都有地震。我們都有下載應用程式,關於日本安全旅遊,起碼都定位了,即使有甚麼事起碼都收到通知。」梁先生:「通常都不準確。(為何這樣說?)大部分你中,就會中六合彩了,都擔心不到這麼多,不過通常不去海邊希望好點。」羅小姐:「要發生的時候都不一定是今個月,何時發生都可以,不是說傳言指5號就5號,6號就6號,很難估計。」#要聞
【Now新聞台】本港今日(7月5日)天氣預測,大致天晴,但局部地區有驟雨,日間酷熱,市區最高氣溫約34度,新界再高一兩度。稍後漸轉多雲及有幾陣狂風雷暴。吹和緩東至東北風,離岸風勢間中清勁,海有湧浪。 #要聞
政制及內地事務局局長曾國衞表示,現屆政府在過去3年,爭取最短時間做最多事情,在多項工作上卓有成效及具開創性,對未來影響深遠,包括完善選舉制度、融入國家發展大局、成立「愛國主義教育工作小組」等。其中在融入國家發展大局方面,無論在人流、物流、資金流等,與大灣區進一步互聯互通,接下來政府將繼續加強與內地的合作。 被問到如何看待港人北上消費的現象,曾國衞接受本台《上任三周年》系列訪問時說,他以往曾擔任入境處處長,如以數字以言,現時港人北上的情況並無特別多,以往港人同樣喜歡到深圳購物、按摩等,只是現今內地人來港消費的模式有所改變。 曾國衞說,「變幻才是永恒」,社會毋須過度渲染北上消費,認為關鍵在於香港要識變、應變、求變;又指港人有「獅子山精神」,只要努力做好份內事,便不需要擔心。
立法會換屆選舉年底舉行,政制及內地事務局局長曾國衞表示,政府正積極籌備選舉,並會利用創新的方式進行宣傳,包括考慮與11月舉行的全運會一同宣傳,希望做到「你中有我、我中有你」,達致「一加一大於二」的效果。 曾國衞接受本台《上任三周年》系列訪問時說,全運會與立法會選舉都屬於年度盛事,兩者一起宣傳並無違和,他舉例宣傳選舉時,能否以運動方式進行,或者選舉吉祥物「票箱寶寶」可與全運會的吉祥物有互動等,他表示不要認為兩者「風馬牛不相及」,關鍵在於如何有機結合。 2021年完善選舉制度後的立法會換屆選舉,地方選區的投票率大約3成,被問到如何評估今次選舉的投票率,曾國衞說沒有「硬指標」,因為投票率受很多因素影響,他舉例說,過去香港最亂的時候,投票率就最高,但並不代表甚麼,政府希望令市民明白選舉的重要性。 曾國衞強調,如果選民不投票,將不能揀選心儀的議員代表自身或業界利益。他說即使是建制派參選,候選人的版塊和立場等都有不同,又重申政府希望議會五光十色,只要愛國愛港,立場堅定,不同政治光譜、專業和領域的人才都可參選。 被問到會否憂慮現時社會議題不多,選舉氣氛可能會平淡,曾國衞認為,現在是良性競爭、候選人比
去年 8 月政府修例,將禁止餵飼野生動物的規定擴展至涵蓋野鴿,並引入 5000 元定額罰款。漁護署指,截止今年四月執法部門一共發出 131 張定額罰款通知書。署方又指,將會引入人工智能巡邏機械人,協助相關部門安排巡查或執法行動。